Taberna del Turco

Numenta Inc. es la fundación que montó Jeff Hawkins con el fin de llevar a la práctica toda la teoría que comentó en su libro On Intelligence (del que ya comentamos en su día algunas cosas), es decir, crear un modelo computacional que simule el neocórtex humano al que han bautizado como Hierarchical Temporal Memory o HTM.

Bien, pues tras casi 6 meses de silencio el otro día llegó la tercera newsletter informando de la publicación del primer whitepaper del proyecto, con el título: Hierarchical Temporal Memory: Concepts, Theory and Terminology.

Si habéis leído el libro os recomiendo leer el artículo, porque empieza a asentar las bases de cómo serán los algoritmos (a nivel superficial todo, nada de matemáticas ni de teoría densa) que habrá detrás del modelo de HTM, el funcionamiento, los elementos que lo compondrán, etc.

Y si no habéis leído el libro, el artículo es una buena forma de introducirse en el tema, y si de verdad os interesa podéis profundizar con el libro.

Ni que decir cabe que todo está aún un poco en el aire. En el propio artículo se comenta en un par de ocasiones que aún se están cerrando los flecos de cómo serán los algoritmos básicos de entrenamiento, así como que se está desarrollando un software (que será de pago bajo licencia) con el que se podrán desarrollar y entrenar los modelos HTM. Los algoritmos en sí también serán distribuídos bajo licencia, con lo que de momento nos podemos olvidar de desarrollar seres inteligentes en nuestro ordenador.

Siguiente cita, en el 2007, fecha estimada del lanzamiento del software y de los algoritmos.

¿Cómo afectará esto al Reconocimiento de Formas? Pronto hablaremos sobre ello.